Wat als een sorteersysteem defecten kan herkennen die voor traditionele camera’s vrijwel niet te onderscheiden zijn? Met A-EYE introduceert Optimum Sorting een nieuw sorteermodel dat precies voor die uitdaging werd ontwikkeld. Door artificiële intelligentie te combineren met jarenlange expertise in optische sortering analyseert A-EYE producten op een fundamenteel andere manier.
Wat vroeger moeilijk of zelfs onmogelijk te automatiseren was, komt vandaag binnen handbereik van groentenverwerkers wereldwijd. De eerste praktijktoepassingen leveren alvast veelbelovende resultaten op. Bij onder meer groene bonen en bladgroenten zoals spinazie helpt A-EYE voedselverspilling te beperken en de kwaliteit van het eindproduct consistenter te bewaken. Benieuwd hoe A-EYE dat mogelijk maakt? Ontdek hoe dit nieuwe sorteermodel werkt en welke resultaten het in de praktijk kan behalen.
Belangrijkste inzichten:
Een model dat sorteert zoals een mens kijkt
Om complexe detectie-uitdagingen aan te pakken ontwikkelde Optimum Sorting A-EYE, een sorteermodel gebaseerd op Deep Learning. De naam is een combinatie van artificial intelligence en eye. Volgens Jan De Jonghe, CTO bij Optimum Sorting, verwijst die naam niet alleen naar de technologie achter het model, maar ook naar de manier waarop het objecten beoordeelt. Net als het menselijk oog kijkt A-EYE naar het volledige object in plaats van naar één afzonderlijk kenmerk. En net dát maakt dit sorteermodel zo uniek.
Waar traditionele sorteeralgoritmes werken met vooraf gedefinieerde regels, leert A-EYE uit een set praktijkbeelden. Daarmee zet Optimum Sorting een belangrijke stap vooruit in de manier waarop producten op de sorteerband worden beoordeeld. In plaats van afzonderlijke kenmerken te analyseren, bekijkt A-EYE objecten als geheel en legt het verbanden tussen vormen, structuren en visuele patronen, net zoals een mens dat zou doen. Daardoor kan het model subtiele verschillen herkennen die met klassieke camerasystemen moeilijk detecteerbaar zijn. Dat leidt tot een veel nauwkeurigere herkenning van complexe defecten die vroeger nauwelijks op te sporen waren.
”Hoewel A-EYE gebruikmaakt van Deep Learning, blijft de mens doorslaggevend in het beoordelingsproces. Het model bepaalt niet zelf wat kwaliteit is. Die kennis komt rechtstreeks van productspecialisten, operators en quality managers. Tijdens het leerproces is het aan hen om aan te geven welke producteigenschappen gewenst zijn en welke afwijkingen moeten worden verwijderd. Hun expertise vormt de basis van het trainingsproces. A-EYE leert vervolgens diezelfde beoordelingscriteria toe te passen op grote schaal en aan hoge snelheid.
Jan De JongheCTO Optimum Sorting
Een nieuwe standaard voor groentesortering
De eerste toepassingen van A-EYE vinden vandaag hun weg naar de groentesector, een omgeving waar complexe defecten dagelijkse uitdagingen vormen. Sommige afwijkingen verschillen nauwelijks van goed product, waardoor ze zelfs voor geavanceerde sorteersystemen moeilijk te herkennen zijn. Niet toevallig koos Optimum Sorting groene bonen als eerste toepassing. Deze productstroom staat bekend om defecten die visueel sterk lijken op goede bonen en daardoor een perfecte test vormen voor elke sorteertechnologie. Precies daar toont A-EYE zijn meerwaarde.
Een bekend voorbeeld zijn steeluiteinden (stem ends) van groene bonen. Voor conventionele camerasystemen vormen deze een uitdaging, omdat ze visueel sterk lijken op de natuurlijke puntzijde van de boon. Het onderscheid is vaak bijzonder subtiel, maar net die kleine verschillen bepalen of een product correct wordt uitgesorteerd.
Met A-EYE kan Optimum Sorting deze kenmerken veel nauwkeuriger herkennen. Daarnaast wordt het model ingezet voor de detectie van stengels, takjes en andere plantresten die tijdens de oogst in de productstroom terechtkomen. Ook deze materialen vertonen vaak sterke gelijkenissen met goede bonen, waardoor ze traditioneel moeilijk te onderscheiden zijn.
”Postelein toont perfect waarom we A-EYE ontwikkeld hebben. Voor traditionele systemen vormt deze plant een uitdaging, omdat ze na de oogst nauwelijks te onderscheiden is van groene bonen. In de praktijk moest men hierdoor regelmatig volledige batches afkeuren. Met A-EYE kunnen we nu veel nauwkeuriger bepalen wat wel en niet thuishoort in de productstroom. Naast groene bonen werken we eveneens aan toepassingen voor spinazie. Verschillende soorten onkruid die vroeger een doorn in het oog waren voor spinazietelers, kunnen vanaf nu wél met precisie worden opgespoord en uitgesorteerd. Zo helpen we verwerkers om meer verkoopbaar product te behouden, voedselverspilling te beperken en het maximale uit hun oogst te halen.
Jan De JongheCTO Optimum Sorting

Sortering van groene bonen op een Novus sorteerder van Optimum Sorting
Meer kwaliteit, opbrengst en capaciteit
Met A-EYE voeg je een extra detectielaag toe aan je bestaande sorteermachine. Dankzij artificiële intelligentie herkent het systeem ongewenst materiaal zoals stengels, onkruid en andere plantresten veel nauwkeuriger, zelfs wanneer deze visueel sterk lijken op het goede product. Complexe defecten in productstromen zoals groene bonen en spinazie kunnen voortaan betrouwbaarder worden opgespoord. De resultaten spreken voor zich: bij de detectie van steeluiteinden in groene bonen steeg de detectiegraad van ongeveer 70% naar 97%. Het resultaat is een zuiverder eindproduct en een hogere productkwaliteit.
Die hogere nauwkeurigheid vertaalt zich ook rechtstreeks naar een betere opbrengst. Hoe preciezer defecten en vreemde materialen worden verwijderd, hoe meer goed product behouden blijft. Zo gaat minder waarde verloren door onnodige uitval en blijft een groter deel van de oogst beschikbaar voor verdere verwerking of verkoop. Dat verhoogt niet alleen het rendement van elke batch, maar helpt ook voedselverspilling te beperken.
Daarnaast creëert A-EYE nieuwe mogelijkheden om de capaciteit van sorteerlijnen op te schalen. Dankzij AI-gestuurde herkenning blijft het systeem producten betrouwbaar classificeren, zelfs wanneer groenten elkaar gedeeltelijk overlappen op de transportband. Daardoor kunnen verwerkers hogere volumes verwerken zonder in te leveren op sorteernauwkeurigheid.
"Dankzij A-EYE wordt tot +50% meer product verwerkt binnen dezelfde sorteertijd"
Meer kwaliteit
-
Herken zelfs moeilijk onderscheidbare defecten nauwkeurig en haal meer waarde uit elke productstroom, dankzij een betrouwbaardere scheiding tussen goed product en complexe afwijkingen.
Meer opbrengst
- Verhoog het rendement van elke batch door meer goed product te behouden en verspilling te beperken. Daardoor blijft een groter aandeel van het product beschikbaar voor verdere verwerking of verkoop.
Meer capaciteit
-
Schaal de capaciteit van je sorteerlijn op tot wel +50% terwijl de kwaliteit van de sortering behouden blijft, zelfs bij hogere productvolumes.
Een volgende stap in sorteertechnologie
Artificiële intelligentie en Deep Learning zullen de komende jaren een steeds grotere rol spelen binnen de AGF- en groenteverwerkende industrie. Naast een hogere detectienauwkeurigheid maakt de technologie het mogelijk om nieuwe sorteertoepassingen veel sneller te ontwikkelen. Waar de ontwikkeling van een nieuw model in het verleden vaak maanden in beslag nam, kunnen nieuwe toepassingen vandaag voortbouwen op kennis en datasets uit bestaande modellen. Hierdoor kunnen nieuwe detectiemodellen sneller worden ontwikkeld, getest en geoptimaliseerd voor specifieke producten en toepassingen.
De echte waarde van AI ligt niet in de technologie zelf, maar in de mogelijkheid om inspectieproblemen op te lossen die vroeger moeilijk automatiseerbaar waren. Vooral bij defecten met zeer subtiele visuele verschillen biedt Deep Learning nieuwe mogelijkheden voor een betrouwbare sortering. Met A-EYE vertaalt Optimum Sorting die visie naar de praktijk. De technologie vormt de basis voor een nieuwe generatie sorteertoepassingen die verwerkers ondersteunt bij een hogere productkwaliteit, meer productbehoud en een efficiëntere productie. Met deze ontwikkeling verlegt Optimum Sorting de grenzen van wat vandaag mogelijk is binnen geautomatiseerde productinspectie en creëert het de basis voor inspectietoepassingen die enkele jaren geleden nog onhaalbaar leken.

Het Optimum Sorting-team achter de ontwikkeling van A-EYE
Interesse in een gratis demo?
Neem contact op met het salesteam van Optimum Sorting en laat je producten uitgebreid testen in een van onze democenters wereldwijd.
Ervaar zelf de voordelen die onze machines voor jouw bedrijf kunnen bieden!
Ontdek de toepassingen van A-EYE
Van groene bonen tot spinazie: A-EYE kan vandaag worden ingezet bij verschillende toepassingen in de groenteverwerkende industrie. Het sorteermodel garandeert een nieuwe aanpak om nóg betrouwbaarder je defecten te scheiden van je goed product. Ontdek meer over de verschillende toepassingen en hoe A-EYE complexe uitdagingen aanpakt.



